· 개요

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대한민국의 미래를 위한 국회와 KAIST의 노력이 결실을 맺기를 기대하며 우리나라는 선진국 모방·추격에서 벗어나 첨단 산업기술과 지식융합을 바탕으로 미래선도 패러다임으로 전환을 해야 할 때가 되었습니다. 이를 위해서는 20년 이상의 장기전략과 대형 정책과제를 발굴하고, 미래의 불확실성을 헤쳐 나갈 미래전략 연구와 인재양성이 필요합니다. 

대한민국의 미래를 만드는 곳이 바로 국회라 생각합니다. 법과 예산을 통하여 우리의 미래를 만들어 가는 곳이기 때문입니다. 한편, 과학기술을 통하여 대한민국의 미래를 개척하는 곳이 KAIST입니다. 미래를 만드는 국회와 KAIST가 손을 잡고 ‘국회 최고위 국가미래전략과정’을 개설하게 된 것은 큰 의미가 있다고 생각합니다. 미래를 만들어 가는 국회의원님들이 대한민국의 미래를 만들어 가는데 도움이 되기 바랍니다. 

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대한민국의 미래를 위한 국회와 KAIST의 노력이 결실을 맺기를 기대하며 국회 최고지도자를 위한 국가미래전략과정을 열며 지난 2월 26일, 우리나라에도 첫 코로나 백신 접종이 이루어졌습니다. 앞으로 안정적인 백신 접종을 통해 하루빨리 코로나를 극복하고, 일상을 회복할 수 있게 되기를 기원합니다.
코로나19 종식은 끝이 아닌 ‘새로운 시대의 출발’을 의미할 것입니다. 코로나19 이후 우리의 삶과 문화, 기술, 산업은 완전히 바뀌었고 포스트 코로나 시대를 대비하기 위해 국회의 입법정책역량은 그 중요성이 나날이 커지고 있습니다.
이에 국회사무처에서는 한국과학기술원(KAIST)과 공동으로 포스트 코로나 시대를 주도할 AI에 대한 제7기 국회 최고위 국가미래전략과정을 구성하여 시대적 변화를 예측하고, 입법 및 정책적 시사점을 제공할 수 있는 기회를 마련했습니다. 
이번 과정이 코로나를 극복하고 국가의 지속가능한 발전을 도모할 수 있는 해법을 찾는 소중한 기회가 되기를 바랍니다.
국회 최고위 국가미래전략과정에 많은 관심과 참여를 부탁드립니다

· 과정안내

대상국회의원 및 국장급 이상 국회공무원
기간2021. 3. 25.(목) ~ 4. 22.(목) (총 5회)
시간매주 목요일 07:30~09:00
과정목적• 코로나19 이후 국가 경제성장과 일자리 창출을 이끌 AI 혁명을 설계하고 포스트 AI 시대를 열어나갈 과학기술의 역할 조망
• 국가미래전략 분야 전문가들의 강의를 통해 시대적 변화 예측, 입법 및 정책적 시사점 제공
과정운영• KAIST 교수진의 강의 후 질의응답
• 유튜브를 통한 실시간 온라인강의 실시 및 일정기간 다시보기 제공
• NATV를 통한 녹화 중계
• 3회 이상 강의 참석 시 KAIST 총장 명의 수료증 수여

· 교육내용

연번
날짜강의분야강사
13/25AI 시대 바이오 산업의 미래이도헌 바이오및뇌공학과 교수
24/1AI 기반 감염병 예측과 방역 모델신기정 인공지능대학원 교수
34/8AI 기반 코로나 백신 및 치료제 개발신의철 의과학대학원 교수
44/15AI 기반 최적 의사결정 방법정 송 인공지능대학원 원장
44/22AI의 미래, Post AI와 Post 휴먼김대식 전기 및 전자공학부 교수 / Post-AI 연구소 소장

· 강사진

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이도헌 교수 • KAIST 바이오및뇌공학과 교수 
• 경력: 한국생명정보학회장, 국가과학기술자문회의 위원, 과기정통부 유전자동의보감 사업단장 
• 주 연구분야: 바이오정보학, 의료정보학, 신경정보학, 데이터마이닝

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신기정 • KAIST 인공지능대학원 교수 
• 경력: 전기및전자공학부 겸임 교수, (주)사이람 연구원
• 관심분야: 데이터마이닝, 그래프 알고리즘

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신의철 • KAIST 의과학대학원 교수
• 경력: 미국 당뇨병 및 건강 연구소 연구위원, 대한면역학회 면역항암연구회장
• 주 연구분야: 바이러스 및 면역학​​​​​​​

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정송 • KAIST 인공지능대학원 원장
• 경력: AT&T Bell 연구소 책임연구원, KAIST ICT 석좌교수
• 관심분야: 인공지능, 빅데이터, 5G​​​​​​​

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김대식 • KAIST 전기 및 전자공학부 교수/Post-AI 연구소 소장
• 경력: 신세계아이앤씨-KAIST연구센터 센터장, 제4차산업혁명 프론티어 리더십 프로그램 비학위과정 책임교수, KOLON-KAIST LifeStyle Innovation Center 소장
• 주 연구분야: 딥러닝, 빅데이터, 뇌과학, 기계학습, 인공지능

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